Искусственный интеллект: сделано в России
Искусственный интеллект (ИИ) можно по праву называть технологией будущего, которая уже стала ареной для соперничества крупнейших корпораций мира – таких как OpenAI, Alphabet, Alibaba. Способность ИИ к обработке огромных массивов данных позволяет оптимизировать бизнес-процессы, повышать производительность труда и сокращать расходы.
Кроме того, технологии ИИ формируют ландшафт глобальных фондовых рынков. Появление китайской модели искусственного интеллекта DeepSeek взбудоражило инвесторов по всем миру, а капитализация американского рынка снизилась почти на $1 трлн. Оказалось, что разработка высокоэффективной нейросети возможна при затратах $6 млн (как заявляет DeepSeek), что в сотни раз меньше вливаний американских корпораций.
Оценка рынка
Консалтинговое агентство “Яков и Партнеры” оценивает российский рынок ИИ в 40 млрд руб., с ожидаемым ежегодным ростом (CAGR) 50%, что превышает среднемировые темпы. ИИ потенциально позволит отказаться от многих ручных задач, повысить производительность труда и расширить потенциал роста экономики. Согласно оценке «Яков и Партнеры», реализованный эффект от технологий ИИ в России может достигнуть 4,2–6,9 трлн руб., а полный экономический потенциал ИИ в России составит 22–36 трлн руб.
Однако, стоит принимать во внимание и существующие барьеры внедрения ИИ.
Области применения
Около 72% российских компаний уже сейчас активно применяют ИИ для оптимизации собственных бизнес-процессов. Пионеры – финансовый сектор, IT и топливно-энергетический комплекс.
Области применения ИИ по отраслям
Источник: EnSec AI, А-Клуб
Основными эффектами от внедрения ИИ-решений являются рост выручки (ввиду персонализированного маркетинга и прогнозирования спроса) и снижение издержек (сокращение затрат особенно заметно в сфере клиентского обслуживания, например, замена call-центров ИИ-моделями). Также ИИ может широко применяться в промышленности. Например, Северсталь использует машинное зрение для снижения инцидентов и повышения безопасности на горнодобывающих предприятиях.
Россия в мировом рейтинге
Согласно рейтингу развития ИИ (Tortoise Media), Россия занимает 30-е место по уровню развития ИИ, опережая Саудовскую Аравию и Бразилию. А по уровню государственного участия в поддержке инициатив в области ИИ Россия на 7-м месте в мире.
Примеры реализации
Лидеры рынка, такие как Сбер, Яндекс, ВК, МТС, Ростелеком, активно инвестируют в ИИ. Основными направлениями вложений являются пользовательские сервисы, решения для внутренних бизнес-процессов, а также создание ИИ-инфраструктуры.
Сбер
По оценкам Сбера, экономический эффект от внедрения ИИ-решений в собственных бизнес-процессах в период 2020–2024 гг. составил 1,3 трлн рублей ввиду роста доходов от персонализации рекомендаций для юридических и физических лиц, оптимизации расходов, снижения кредитных рисков.
Отдельного внимания заслуживают последние новости о планах совместных ИИ-исследований Сбера с китайскими учеными на фоне прорыва DeepSeek. В условиях санкционного давления технологическое партнерство позволит банку снизить зависимость от западных вендоров и укрепить позиции в дружественных странах. Кроме того, синергия будет способствовать сокращению расходов на вычислительные мощности и обучение моделей.
Яндекс
Генеративная модель YandexGPT является аналогом ChatGPT и может использоваться в различных целях, например, как чат-бот или инструмент анализа данных. Она помогает генерировать и форматировать текст, может написать программный код, умеет вычленять ключевую информацию. Модели GigaChat и YandexGPT в будущем могут использовать преимущества DeepSeek, так как она имеет открытый исходный код, что позволяет адаптировать его под собственные нужды.
МТС
Автоматизированные помощники на сайте и в приложении МТС обрабатывают до 100 тысяч диалогов в день, при этом 77% запросов решаются с первого раза. Благодаря выделению ключевых моментов совещаний удалось сэкономить около 20% рабочего времени сотрудников. Применение технологий ИИ в видео-стриминговом сервисе KION позволило на 10% увеличить выручку от показа рекламы.
Ростелеком
Приоритетное направление развития компании – обеспечение долгосрочного лидерства на рынке центров обработки данных и облачных сервисов. Это потенциально позволит показывать опережающие среднерыночные показатели темпов роста выручки. В ноябре 2024 года Ростелеком планировал вывести дочернюю компанию РТК-ЦОД на IPO, однако сделка была перенесена до периода смягчения ДКП. Раскрытие стоимости РТК-ЦОД может стать катализатором для акций материнской компании.
VK
VK активно внедряет ИИ как в собственные проекты, так и помогает использовать технологии другим крупным компаниям. Совместно с Газпром нефтью VK Cloud создал облачную платформу объединяющую вычислительные ресурсы и инструменты для работы с данными, что позволило Газпром нефти повысить эффективность использования вычислительных мощностей с 30% до 70%. В сотрудничестве с Норникелем были разработаны IT-решения включая технологии интернета вещей и отраслевые геоинформационные сервисы.
Взгляд А-Клуба
Внедрение технологий искусственного интеллекта в российских компаниях выражается в ощутимом экономическом эффекте уже сейчас. Вектор применения ИИ в компаниях соответствует их ключевым направлениям деятельности. VK и Яндекс специализируются на B2C-сегменте, улучшая пользовательский опыт в социальных сетях и интернет-сервисах. МТС и Ростелеком повышают эффективность телекоммуникационных сервисов. Вероятно, в будущем Ростелеком сфокусируется на B2B и B2G+ решениях, а также сохранит лидерство на рынке ЦОДов. Сбер автоматизирует и совершенствует внутренние финансовые процессы, услуги и технологии. Мы видим существенный потенциал развития моделей Сбера в B2G и B2G+ направлениях. Развитие решений компании будет потенциально обеспечено совместным проектом с Китаем.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Упоминаемые в статье финансовые инструменты могут не подходить соответствующему Клиенту.